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Abdenbi 017f2be990 add comment 2 semanas atrás
Notes ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
__pycache__ ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
.env_dev ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
.gitignore ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
Agents.py 017f2be990 add comment 2 semanas atrás
Modeles_GPT.py fbd82ffb76 Version all works , streamlit works 1 mês atrás
ReadMe.md eb45845942 Premier commit : Projet works ! 1 mês atrás
ancien version.py ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
app.py 017f2be990 add comment 2 semanas atrás
graph_workflow.png eb45845942 Premier commit : Projet works ! 1 mês atrás
main.py ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
requirements.txt fbd82ffb76 Version all works , streamlit works 1 mês atrás
suggestions.py 0d39ba0050 Version works : Validé dans la presentation Teams Dataltist 3 semanas atrás
tools.py ea79b18b27 first commit on dev 2 semanas atrás
workflow_Agent.py eb45845942 Premier commit : Projet works ! 1 mês atrás

ReadMe.md

Analyse de document Excel ou CSV

ici tu explique quelles sont les etapes pour analyser ton fichier

tu explique cle process de creation des agents, pour chaque agent( on explique son role ou son fonctionnement)

Pour les Agents tu expliques les differents framework d'agent que tu as étudié et faire un comparatif brève.

le workflow des Agents

Les LLM utililsés

Présenter de préference 3 LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, OpenSource-Hugging face) avec les couts et comment tu fais la connexion avec les differents Agents

Configuration des Prompt des Agents (vpour après voir comment faire du prompt engenering pour optimiser les prompts)

Presenter le chatbot UI

Présentation des Resultats

(générer un Excel avec les graphs, avec TCD)