Abdenbi IABBADENE
0d39ba0050
Version works : Validé dans la presentation Teams Dataltist
|
il y a 3 semaines | |
|---|---|---|
| __pycache__ | il y a 3 semaines | |
| .gitignore | il y a 1 mois | |
| Agents.py | il y a 3 semaines | |
| Modeles_GPT.py | il y a 1 mois | |
| Rapport_Analytique.xlsx | il y a 1 mois | |
| ReadMe.md | il y a 1 mois | |
| app.py | il y a 1 mois | |
| graph_workflow.png | il y a 1 mois | |
| main.py | il y a 1 mois | |
| pricing.py | il y a 3 semaines | |
| requirements.txt | il y a 1 mois | |
| suggestions.py | il y a 3 semaines | |
| test__.py | il y a 3 semaines | |
| tools.py | il y a 1 mois | |
| workflow_Agent.py | il y a 1 mois | |
| ~$Rapport_Analytique.xlsx | il y a 3 semaines |
ReadMe.md
Analyse de document Excel ou CSV
ici tu explique quelles sont les etapes pour analyser ton fichier
tu explique cle process de creation des agents, pour chaque agent( on explique son role ou son fonctionnement)
Pour les Agents tu expliques les differents framework d'agent que tu as étudié et faire un comparatif brève.
le workflow des Agents
Les LLM utililsés
Présenter de préference 3 LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, OpenSource-Hugging face) avec les couts et comment tu fais la connexion avec les differents Agents
Configuration des Prompt des Agents (vpour après voir comment faire du prompt engenering pour optimiser les prompts)
Presenter le chatbot UI
Présentation des Resultats
(générer un Excel avec les graphs, avec TCD)