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Abdenbi IABBADENE ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
Notes ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
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.env_dev ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
.gitignore ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
Agents.py ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
Modeles_GPT.py fbd82ffb76 Version all works , streamlit works 1 mese fa
ReadMe.md eb45845942 Premier commit : Projet works ! 1 mese fa
ancien version.py ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
app.py ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
graph_workflow.png eb45845942 Premier commit : Projet works ! 1 mese fa
main.py ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
requirements.txt fbd82ffb76 Version all works , streamlit works 1 mese fa
suggestions.py 0d39ba0050 Version works : Validé dans la presentation Teams Dataltist 3 settimane fa
tools.py ea79b18b27 first commit on dev 2 settimane fa
workflow_Agent.py eb45845942 Premier commit : Projet works ! 1 mese fa

ReadMe.md

Analyse de document Excel ou CSV

ici tu explique quelles sont les etapes pour analyser ton fichier

tu explique cle process de creation des agents, pour chaque agent( on explique son role ou son fonctionnement)

Pour les Agents tu expliques les differents framework d'agent que tu as étudié et faire un comparatif brève.

le workflow des Agents

Les LLM utililsés

Présenter de préference 3 LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, OpenSource-Hugging face) avec les couts et comment tu fais la connexion avec les differents Agents

Configuration des Prompt des Agents (vpour après voir comment faire du prompt engenering pour optimiser les prompts)

Presenter le chatbot UI

Présentation des Resultats

(générer un Excel avec les graphs, avec TCD)